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FAPESP divulga resultado de chamada com conselho de pesquisa britânico English version
Seis projetos foram selecionados dentre propostas submetidas em resposta a edital lançado em conjunto com o Medical Research Council, visando ao apoio a colaborações em IA para aplicações biomédicas e de saúde
A FAPESP anuncia o resultado de chamada de propostas lançada no último mês de abril com o Medical Research Council (MRC) – um dos conselhos de pesquisa do Reino Unido vinculados à UK Research & Innovation (UKRI), a agência britânica de fomento científico. A chamada, que tinha por objetivo apoiar pesquisas colaborativas de inteligência artificial (IA) em saúde, selecionou seis propostas.
A chamada teve projetos selecionados nas duas categorias estabelecidas para submissões: a primeira concedia Auxílio à Pesquisa Regular para parcerias novas (ou em estágio inicial) entre pesquisadores em início de carreira de São Paulo e Inglaterra; já a segunda utilizava a modalidade Projetos Temáticos para financiar pesquisas em larga escala no Brasil e no Reino Unido lideradas por grupos mais estabelecidos.
Os projetos selecionados deverão ter duração de três anos, iniciando em fevereiro de 2025 e concluindo até o fim de janeiro de 2028. Com o resultado, FAPESP e MRC reforçam o objetivo geral da chamada – apoiar pesquisas que gerem impacto no mundo real a partir da abordagem das necessidades de saúde urgentes e das barreiras para o uso da IA na pesquisa biomédica e de saúde.
Propostas selecionadas:
Minimizing inequalities in urinary tract infection care access and quality in São Caetano do Sul, Brazil: application of intelligent data linkage and machine learning decision-support and risk prediction
Processo FAPESP: 2024/10166-8
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa Regular
Pesquisador Responsável: Silvia Figueiredo Costa
Pesquisador Responsável no Exterior: Alison Helen Holmes
I-GAME: Integrated Genomics and AI as a tool for Malaria Elimination in Brazil
Processo FAPESP: 2024/10186-9
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa Regular
Pesquisador Responsável: Cláudio Romero Farias Marinho
Pesquisador Responsável no Exterior: Taane clark
Innovative AI-empowered organoid platform for illuminating early neural tube development and related neural tube defects
Processo FAPESP: 2024/10218-8
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa Regular
Pesquisador Responsável: Oswaldo Keith Okamoto
Pesquisador Responsável no Exterior: Guang Yang
Speaking up for COPD through Artificial Intelligence in Brazil: Analysis of voice biomarkers for better diagnosis, early identification of exacerbation and assessing the effect of pulmonary rehabilitation
Processo FAPESP: 2024/10232-0
Modalidade de apoio: Projeto Temático
Pesquisador Responsável: Renata Gonçalves Mendes
Pesquisador Responsável no Exterior: John Robert Hurst
AI-Based Support for Mental Health Communication (AIM-Health)
Processo FAPESP: 2024/10233-7
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa Regular
Pesquisador Responsável: Helena de Medeiros Caseli
Pesquisador Responsável no Exterior: Aline Villavicencio
Breast Cancer Diagnosis and Risk Prediction in Multi-Incidence Mammograms: Leveraging UK and Brazilian Data and Expertise
Processo FAPESP: 2024/10263-3
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa Regular
Pesquisador Responsável: Hae Yong Kim
Pesquisador Responsável no Exterior: Giovanni Montana